Yapay Zekanın Kardiyovasküler Hastalıklar Alanında Uygulanması Hem Teşhis Hem de Tedavi Yönlerine Odaklanmaktadır.
| dc.contributor.author | Aşkın, Lütfü | |
| dc.contributor.author | Polat, Esra | |
| dc.contributor.author | Hoşoğlu, Yusuf | |
| dc.contributor.author | Tanrıverdi, Okan | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-23T18:04:29Z | |
| dc.date.available | 2026-10-23T18:04:29Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.department | Siirt Üniversitesi | |
| dc.description.abstract | Yapay zeka (YZ), tıp alanında gelişmiş bilgisayar algoritmaları kullanarak büyük veri tabanlarından bilgi almak için kullanılır. YZ, kalp yetmezliği, atriyal fibrilasyon, kalp kapak hastalığı, hipertrofik kardiyomiyopati, konjenital kalp hastalığı ve diğerleri gibi durumlar da dahil olmak üzere kardiyovasküler hastalıkların (KVH'ler) tanımlanmasını ve yönetimini hızlandırma potansiyeline sahiptir. Klinik bir perspektiften bakıldığında, YZ KVH tanısını geliştirir, yardımcı araçların kullanışlılığını artırır, farklı hastalık türlerinin sınıflandırılmasına ve tanımlanmasına yardımcı olur ve sonuçların doğru tahmin edilmesini sağlar. Kapsamlı sağlık verilerinden küçük bağlantılar çıkarmak için tasarlanan son teknoloji YZ algoritmalarının, önceki yöntemlere kıyasla daha zorlu görevleri ele alması beklenmektedir. Bu araştırmanın amacı, YZ'nin KVH'lerdeki mevcut kullanımlarını vurgulamak ve böylece bilgisayar bilimleri konusunda çok az bilgisi olan doktorları daha derin bir anlayış kazanmaları ve klinik uygulamada YZ algoritmalarını etkili bir şekilde kullanmaları için donatmaktır. | |
| dc.identifier.dergipark | 1438927 | |
| dc.identifier.doi | 10.46871/eams.1438927 | |
| dc.identifier.endpage | 35 | |
| dc.identifier.issn | 2757-847X | |
| dc.identifier.issn | 2718-0964 | |
| dc.identifier.issue | 2 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0001-7768-2562 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-2330-2816 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0003-2440-9209 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-3508-2048 | |
| dc.identifier.startpage | 22 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.46871/eams.1438927 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12604/10992 | |
| dc.identifier.volume | 5 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Gaziantep İslam Bilim ve Teknoloji Üniversitesi | |
| dc.relation.ispartof | Experimental and Applied Medical Science | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_DergiPark_20261017 | |
| dc.subject | ileri bilgisayar algoritmaları | |
| dc.subject | yapay zeka | |
| dc.subject | kardiyovasküler hastalıklar | |
| dc.title | Yapay Zekanın Kardiyovasküler Hastalıklar Alanında Uygulanması Hem Teşhis Hem de Tedavi Yönlerine Odaklanmaktadır. | |
| dc.title.alternative | The Application of Artificial Intelligence in the Field of Cardiovascular Diseases Focuses on Both Diagnostic and Therapeutic Aspects. | |
| dc.type | Review Article |











