İdiyopatik granülomatöz mastit nüksünü öngörmede klinik ve radyolojik risk faktörleri ile trigliserid-glukoz indeksinin rolü

Abstract

Amaç İdiyopatik granülomatöz mastit (IGM), klinik ve radyolojik olarak meme kanseri ile benzerlik gösteren granülomatöz inflamasyon ile seyreden nadir görülen meme hastalığıdır. IGM tedavisindeki en önemli zorluk tedaviye direnç ve nüks gelişimidir. Literatürde bu hastalığın nüks belirteçlerini belirlemeye yönelik birçok çalışma yapılmıştır fakat tatmin edici bir sonuca varılamamıştır. Bu çalışmada idiopatik granülomatöz mastit hastalarında nüksü öngörmede klinik, radyolojik ve laboratuvar parametrelerin rolünün belirlenmesi ve trigliserit-glikoz (TyG) indeksi ile IGM nüksü arasındaki ilişkinin değerlendirmesi amaçlanmıştır. Hastalar ve Yöntemler Bu çalışmada Ocak 2016 ile Şubat 2024 tarihleri arasında histopatolojik olarak IGM tanısı alan 92 hastanın elektronik tıbbi kayıtları geriye dönük incelendi. Hastalar nüks durumuna göre iki gruba ayrıldı. Gruplar arası klinik, radyolojik ve laboratuvar parametreleri karşılaştırıldı. Bulgular Çalışmaya dahil edilen hastaların %261’inde nüks saptandı ve ortalama takip süresi 27.6±4.6 ay idi. Her iki grup arasında yaş, takip süresi, menapozal durum, emzirme, oral kontraseptif, sigara kullanım öyküsü, parite, patolojik tanı ve tedavi şekli arasında istatiksel olarak anlamlı farklılık saptanmadı (tümü için p >0.05). Tek değişkenli analizde axiller lymphadenopathy, uzun emzirme süresi, düşük serum albümin globülin oranı ve yüksek TyG indeksi IGM nüksünde risk faktörleri olarak belirlendi. Çok değişkenli regresyon analizde ise uzun emzirme süresinin (p =0.042, OR: 4.12; 95% confidence interval (CI), 1.05-16.11) ve yüksek TyG indeksinin (p =0.005, OR: 5.75; 95% confidence interval (CI), 1.69-19.54) nüks acısından bağımsız risk faktörleri oldukları belirlendi. Sonuç Çalışma bulguları, ilk başvuru sırasında yüksek TyG indeksinin ve uzun emzirme süresinin IGM hastalarında nüks riskini arttırdığını göstermektedir. Bu nedenle başvuru sırasında emzirme öyküsünün iyi sorgulanması ve TyG indeksinin belirlenip analiz edilmesi nüks açısından yüksek risk altındaki hastaları belirleyebilir.