YAPAY ZEKA KABUL ÖLÇEĞİ KISA FORMU’NUN PSİKOMETRİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ

Abstract

Eğitimde yapay zeka alanındaki araştırmaların merkezinde yapay zeka kabulü bulunmaktadır. Özellikle yüksek öğrenimde yapay zeka entagrasyonunun sağlanması, yapay zeka kabulüne bağlıdır. Bu çalışmada Yapay Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu’nu psikometrik özelliklerinin incelenerek Türkçe’ye kazandırılması amaçlanmıştır. Kolayda örneklem yöntemi kullanılan çalışmanın örneklemini 205 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Çalışmanın veri toplama araçları arasında Yapay Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu ile Yapay Zeka Güncel Öğrenimi ölçekleri bulunmaktadır. Yapılan güvenirlik analizi sonuçlarına göre Yapay Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu’nun Cronbach ? = 0.76 ve McDonald’s ? = 0.72 olduğu görülmüştür. Araştırma bulguları ölçeğin madde ayırt edicilik indeks değerlerinin ve madde faktör yüklerinin iyi düzeyde olduğunu göstermiştir.Ölçeğin DFA sonuçları, model uyum değerlerinin mükemmel düzeyde olduğunu göstermiştir. Bununla birlilkte, ölçeğin yakınsak ıraksak geçerliliğinin sağladığını kanıtlamıştır. Ölçüt geçerliliği ile ilgili yapılan analizlere göre, yapay zeka kabulü ile yapay zekanın güncel öğrenimi arasında anlamlı pozitif ilişkilere sahiptir. Araştırma sonuçları, Yapaz Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu’nun Türkiye örnekleminde geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olarak kullanılabileceğini ortaya koymuştur.