spam sms’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: motif örüntüler

Abstract

Her teknolojinin yaygınlaşması ile birlikte birçok problemde beraberinde gelir. Mobil teknolojilerde yaygın olarak kullanılan Mobil Kısa Mesaj Servisi(SMS) birçok sorunu beraberinde getirmiştir. SMS’in en önemli sorunu spam olarak belirtilen istenmeyen mesajların mobil ağ üzerinde yayılmasıdır. Spam mesajlar mobil trafiğini engellemekle birlikte kişileri de gereksiz yere meşgul etmektedir. Bu çalışmada spam SMS’leri filtrelemek için, karakterlerin UTF-8 kodlarını birbiri ile karşılaştırılması sonucu oluşan formları kullanan yeni bir öznitelik çıkarım, motif örüntüler yöntemi önerilmiştir. Önerilen motif örüntüler yönteminde, SMS’in unikodları üzerinde tanımlanan bir pencere boyutu (PB) içerisine giren değerlerin birbirlerine göre oluşturdukları formlar motif olarak ele alınmaktadır. SMS’deki bu motiflerin frekansları öznitelik vektörü olarak kullanılmıştır. Motif çeşitleri belirtilen PB’a bağlıdır. Motif örüntüler yöntemini test etmek için üç kıyaslama veri kümesi kullanılmıştır. Üç veri seti için sırası ile %93,76, %90.07 ve %94,29 başarı oranları gözlenmiştir. Gözlenen sonuçlara göre önerilen yöntemin spam filtrelenmesinde SMS mesajlarından başarılı öznitelik çıkarım yöntemi olduğu görülmüştür. Ayrıca motif yöntemi diğer metin madenciliği, doğal dil işleme alanlarında kullanılabileceği düşünülmektedir