Koroner Yavaş Akım Hastalarında Trombosit/Albümin Oranının Prediktif Değeri

Amaç Koroner yavaş akımın patofizyolojisi henüz tam olarak anlaşılamamıştır ve endotel disfonksiyonu, mikrovasküler bozukluk ve ateroskleroz gibi birçok mekanizma ile ilişkili olduğu düşünülmektedir. Bu çalışmada koroner yavaş akım hastalarında Trombosit/Albümin Oranının prediktif değerini araştırmayı amaçladık. Ek olarak, albümin içeren diğer güncel parametrelerle karşılaştırdık. Yöntemler Çalışma retrospektif olarak tasarlandı. Çalışma popülasyonu 2020'den 2023'e kadar koroner anjiyografi yapılan 260 kişinin tıbbi kayıtlarının gözden geçirilmesini içeriyordu. Çalışma grupları, çalışmaya dahil edilme kriterlerine uyan 108 koroner yavaş akım hastası ve koroner arterleri normal olan 101 hastadan oluşuyordu. Bu iki grup arasında demografik veriler, Trombosit/Albümin Oranının ve prognostik beslenme indeksi gibi çeşitli parametreler karşılaştırıldı. Bu parametreler üzerinde ROC analizi yapıldı. Bulgular Koroner yavaş akım ve kontrol gruplarının temel özellikleri arasında; yaş, cinsiyet ve sigara kullanımı gibi temel demografik özellikler açısından anlamlı bir fark yoktu, ancak koroner yavaş akım grubunda BMİ (p<0,001), LDL (p:0,026) ve total kolesterol (p:0,041) oranları daha yüksekti. Trombosit/Albümin Oranı, koroner yavaş akım grubu ile kontrol grubu arasında anlamlı bir fark gösterdi (p:0.022). Prognostik beslenme indeksi anlamlı değildi (p:0.142). Trombosit/Albümin Oranı için ROC eğrisi analizi, 0.592 (%95 CI: 0.517-0.667) eğrinin altındaki bir alanla (ROC) orta derecede ayırt edici bir yetenek gösterdi. Tersine, prognostik beslenme indeksi 0.441 AUC ile sınırlı tanısal performans sergiledi (% 95 CI: 0.365-0.522). Sonuç Bu bulgular, kolayca ölçülebilir Trombosit/Albümin oranının, özellikle kaynak sınırlı ortamlarda, koroner yavaş akışın değerlendirilmesinde değerli bir biyobelirteç olabileceğini düşündürmektedir. Trombosit/Albümin oranının sadece ayırt edici bir yetenek göstermekle kalmaz, aynı zamanda bu spesifik hasta popülasyonunda prognostik beslenme indeksi gibi diğer geleneksel biyobelirteçlerden daha iyi performans gösterir.